Python是这个世界上受欢迎的按需编程语言之一。其中包含很多原因：易学习、应用范围广和具备非常多的模型和库。
还有一个大的优点就是语法简洁，好的代码就像伪代码一样，干净、整洁、一目了然。但有时候我们写代码，特别是Python初学者，往往还是按照其它语言的思维习惯来写，那样的写法不仅运行速度慢，代码读起来也费尽，给人一种拖泥带水的感觉，过段时间连自己也读不懂。
要写出优雅、地道和整洁的代码，需要多看多学大牛们写的代码。如果你正被如何写出pythonic的代码而困扰，或许下面的技巧能给你帮助。
1、变量值交换
这个情况如果要交换变量在c++中，肯定需要一个空变量。但是python不需要，只需一行，大家看清楚了。
2、字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions)
大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions)。如果你对list comprehensions概念不是很熟悉,一个list comprehension就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。
自从python 3.1 起，我们可以用同样的语法来创建集合和字典表：
在第一个例子里，我们以some_list为基础，创建了一个具有不重复元素的集合，而且集合里只包含偶数。而在字典表的例子里，我们创建了一个key是不重复的1到1之间的整数，value是布尔型，用来指示key是否是偶数。这里另外一个值得注意的事情是集合的字面量表示法。我们可以简单的用这种方法创建一个集合：
而不需要使用内置函数set()。
3、计数时使用Counter计数对象
这听起来显而易见，但经常被人忘记。对于大多数程序员来说，数一个东西是一项很常见的任务，而且在大多数情况下并不是很有挑战性的事情——这里有几种方法能更简单的完成这种任务。
Python的collections类库里有个内置的dict类的子类，是专门来干这种事情的：
4、if语句在行内
5、连接
下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。
6、数值比较
这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法。
7、同时迭代两个列表
8、带索引的列表迭代
9、列表推导式
已知一个列表，我们可以刷选出偶数列表方法：
10、字典推导
和列表推导类似，字典可以做同样的工作：
11、初始化列表的值
12、列表转换为字符串
13、迭代工具
和collections库一样，还有一个库叫itertools，对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合，他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式
14、False == True
比起实用技术来说这是一个很有趣的事，在python中，True和False是全局变量，因此：
15、使用操作符in
16 关于 “_”
这是一个非常有用的功能，可惜很少人知道。当你在交互界面敲代码，获得一个临时结果，却没有用变量名去保存它的时候，可以用”_”来获取最近一次临时结果。在”_”中存储最后输出的值。这在交互式模式中是非常有用的，当你在过程中没有保存计算结果，或者你想看最后一步执行的输出结果。
当然还有很多 pythonic写法，篇幅有限，云和小编在此就不再一一列举了。如果你有好的代码编写技巧，欢迎与大家分享。
